AiChatGPT ChatGPT Plus bài số 23 : Vision: phân tích ảnh, screenshot và tài liệu trực quan

Giáo trình: ChatGPT Plus · Course ID: 57 · Cập nhật: 24/08/2026

1. Nội dung trọng tâm

Vision giúp đọc screenshot, UI, biểu đồ và hình ảnh. Hãy mô tả mục tiêu quan sát; đừng yêu cầu model đoán dữ kiện không thể nhìn thấy.

2. Ví dụ / quy trình thực hành

Ảnh này là screenshot giao diện web.
Hãy:
- mô tả hierarchy UI;
- tìm vùng bị che/tràn;
- chỉ ra lỗi alignment/spacing;
- đề xuất CSS;
- không đoán code backend từ screenshot.

3. Cách đánh giá kết quả

• Kết quả có trả lời đúng nhiệm vụ không?
• Có dữ kiện nào cần Search/nguồn chính thức để xác minh không?
• Công cụ đang dùng có quá nặng so với nhiệm vụ không?
• Nếu đầu ra dùng cho công việc thật, đã review trước khi xuất bản/chạy chưa?

4. Sai lầm thường gặp

• Cho rằng Plus đồng nghĩa không giới hạn.
• Dùng một prompt mơ hồ rồi đánh giá AI kém.
• Không phân biệt kiến thức mô hình với thông tin mới cần Search.
• Đưa dữ liệu nhạy cảm không cần thiết vào cuộc trò chuyện.

5. Bài tập

1. Thực hiện quy trình mẫu.
2. Thay ví dụ bằng công việc thật của bạn.
3. Viết lại yêu cầu với Context, Constraints và Output rõ ràng.
4. Ghi lại điểm nào bạn vẫn phải tự kiểm chứng.